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idp-070 · Informatics IDP Hub

App trifft Lehre

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Dokumentsprache: Deutsch · Seiten: 2 · Extrahiert: 25.09.2026, 23:09

Angebot 1

App trifft Lehre

Englische Zusammenfassung

Students build a learning platform for case-based medical education, including virtual patients and an AI chatbot for simulated history-taking conversations. The offer lists Flutter, Go, Python, FastAPI, React, TypeScript, the OpenAI API, Whisper, PostgreSQL and Docker as its tech stack. The platform is intended for use in medical teaching, including courses in medicine of ageing and physician-patient communication.

Überblick

Projektdetails
App trifft Lehre
Textstelle · Seite 1
Organisation
Im PDF nicht angegeben
Projektformate
Im PDF nicht angegeben
Studienabschlüsse
  • Master
    Textstelle · Seite 1
    • “Informatik-Masterstudierende gesucht!” Seite 1 ↗
Projektziel
Entwicklung einer digitalen Lernumgebung für fallbasiertes Lernen mit virtuellen Patientinnen und einem KI-Chatbot.
Textstelle · Seite 1, Seite 1
  • “Unser Projekt entwickelt eine digitale Lernumgebung, in der Medizinstudierende virtuelle Patientinnen betreuen.” Seite 1 ↗
  • “Ein KI-Chatbot simuliert Anamnesegespräche und ermöglicht individuelles Training mit unmittelbarem Feedback.” Seite 1 ↗

Themen und Aufgaben

Themen
  • fallbasiertes Lernen
    Textstelle · Seite 1
    • “Durch fallbasiertes Lernen werden Anamnese, Clinical Reasoning und interdisziplinäre Versorgung trainiert.” Seite 1 ↗
  • Anamnese
    Textstelle · Seite 1
    • “Durch fallbasiertes Lernen werden Anamnese, Clinical Reasoning und interdisziplinäre Versorgung trainiert.” Seite 1 ↗
  • Clinical Reasoning
    Textstelle · Seite 1
    • “Durch fallbasiertes Lernen werden Anamnese, Clinical Reasoning und interdisziplinäre Versorgung trainiert.” Seite 1 ↗
  • interdisziplinäre Versorgung
    Textstelle · Seite 1
    • “Durch fallbasiertes Lernen werden Anamnese, Clinical Reasoning und interdisziplinäre Versorgung trainiert.” Seite 1 ↗
  • Medizindidaktik
    Textstelle · Seite 2
    • “Schnittstelle von Medizin, Medizindidaktik, KI und Softwareentwicklung” Seite 2 ↗
Anwendungsbereiche
  • medizinische Lehre
    Textstelle · Seite 1
    • “Dein Code wird in der Lehre eingesetzt:” Seite 1 ↗
  • Medizinstudium
    Textstelle · Seite 1
    • “in der Medizinstudierende virtuelle Patientinnen betreuen.” Seite 1 ↗
  • Medizin des Alterns
    Textstelle · Seite 1
    • “Medizin des Alterns (Vorlesungsreihe)” Seite 1 ↗
  • Ärztliche Gesprächsführung
    Textstelle · Seite 1
    • “Ärztliche Gesprächsführung (Seminar)” Seite 1 ↗
Methoden und Werkzeuge
  • Flutter
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  • Go
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  • Python
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  • FastAPI
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  • React
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  • TypeScript
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  • OpenAI API
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  • Whisper
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  • PostgreSQL
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  • Docker
    Textstelle · Seite 1
  • KI-Chatbot
    Textstelle · Seite 1
    • “Ein KI-Chatbot simuliert Anamnesegespräche” Seite 1 ↗
Aufgaben
  • An einer Lernplattform mitarbeiten und sie aufbauen
    Textstelle · Seite 1
    • “Du baust an einer Lernplattform, dieStudierende aus allen Fachsemestern direkt nutzen werden.” Seite 1 ↗
  • Code für den Einsatz in der medizinischen Lehre entwickeln
    Textstelle · Seite 1
    • “Dein Code wird in der Lehre eingesetzt:” Seite 1 ↗
Art der Arbeit
  • Softwareentwicklung
    Textstelle · Seite 1
    • “Du baust an einer Lernplattform, dieStudierende aus allen Fachsemestern direkt nutzen werden.” Seite 1 ↗
Erwartete Ergebnisse
  • Lernplattform
    Textstelle · Seite 1
    • “Du baust an einer Lernplattform, dieStudierende aus allen Fachsemestern direkt nutzen werden.” Seite 1 ↗
  • Code für den Einsatz in der Lehre
    Textstelle · Seite 1
    • “Dein Code wird in der Lehre eingesetzt:” Seite 1 ↗

Voraussetzungen

Erforderliche Kenntnisse
  • Informatik im Master studieren
    Textstelle · Seite 2
  • Interesse an Medizin, Medizindidaktik, KI und Softwareentwicklung
    Textstelle · Seite 2
    • “Interesse an der Schnittstelle von Medizin, Medizindidaktik, KI und Softwareentwicklung hast.” Seite 2 ↗
  • Eigenständig arbeiten
    Textstelle · Seite 2
    • “Eigenständig arbeitest, neue Technologien ausprobieren möchtest und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit hast.” Seite 2 ↗
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
    Textstelle · Seite 2
    • “Eigenständig arbeitest, neue Technologien ausprobieren möchtest und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit hast.” Seite 2 ↗
Wünschenswerte Kenntnisse
  • Neue Technologien ausprobieren möchten
    Textstelle · Seite 2
    • “neue Technologien ausprobieren möchtest” Seite 2 ↗
Geeignete Studienrichtungen
  • Informatik
    Textstelle · Seite 2
Programmierung im Projekt
Zentral
Textstelle · Seite 1, Seite 1
  • “Dein Code wird in der Lehre eingesetzt:” Seite 1 ↗
  • “Du baust an einer Lernplattform, dieStudierende aus allen Fachsemestern direkt nutzen werden.” Seite 1 ↗
Programmierkenntnisse als Voraussetzung
Im PDF nicht angegeben

Rahmenbedingungen

Teamgröße
Im PDF nicht angegeben
Dauer
Im PDF nicht angegeben
Beginn
Im PDF nicht angegeben
Bewerbungsfrist
Im PDF nicht angegeben
Arbeitsort
Im PDF nicht angegeben
Arbeitsmodus
Im PDF nicht angegeben
Arbeitssprache
Im PDF nicht angegeben

Lernen und Betreuung

Lernmöglichkeiten
Im PDF nicht angegeben
Angebotene Betreuung
  • Engmaschige Betreuung mit regelmäßigen jour fixe durch das interdisziplinäre Team
    Textstelle · Seite 2
    • “Engmaschige Betreuung mit regelmäßigen jour fixe durch unser interdisziplinäres Team” Seite 2 ↗
  • Wissenschaftliche Begleitung
    Textstelle · Seite 2

Bewerbung und Kontakt

Kontaktpersonen
  • Johannes Reifenrath · johannes.reifenrath@tum.de
    Textstelle · Seite 2
    • “Ansprechpartner: Johannes Reifenrath, <u>johannes.reifenrath@tum.de, Klinik und Poliklinik für</u>” Seite 2 ↗
Bewerbung
Melde dich bei unserem Team und erfahre mehr über das Projekt, die Aufgaben und die Möglichkeiten zur Mitarbeit.
Textstelle · Seite 2
  • “Interesse geweckt? Melde dich bei unserem Team und erfahre mehr über das Projekt, die Aufgaben und die Möglichkeiten zur Mitarbeit.” Seite 2 ↗
Weitere Informationen
Im PDF nicht angegeben