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Foundation Models for Process Monitoring in Vibration-Assisted Drilling
Englische Zusammenfassung
The project investigates foundation models for process monitoring in vibration-assisted drilling and compares them with classical machine-learning models. Students will review open-source models, evaluate data formats for process data, benchmark models, and investigate fine-tuning strategies and their effects on accuracy and robustness.
Überblick
- Projektdetails
- Foundation Models for Process Monitoring in Vibration-Assisted Drilling
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- “# **Foundation Models for Process Monitoring in Vibration-Assisted Drilling**” Seite 1 ↗
- Organisation
- Im PDF nicht angegeben
- Projektformate
- Im PDF nicht angegeben
- Studienabschlüsse
- Im PDF nicht angegeben
- Projektziel
- Systematically investigate the suitability of foundation models for process monitoring in VAD and compare them with small, classical machine-learning models.
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- “The goal of this work is to systematically investigate the suitability of such foundation models for process monitoring in VAD and compare them with small, classical machinelearning models.” Seite 1 ↗
Themen und Aufgaben
- Themen
- Foundation models for time-series and tabular data
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- “Large, pre-trained models for time-series and tabular data could also be used for tool-wear estimation with only a small amount of process-specific data.” Seite 1 ↗
- Process monitoring in vibration-assisted drilling (VAD)
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- “The goal of this work is to systematically investigate the suitability of such foundation models for process monitoring in VAD and compare them with small, classical machinelearning models.” Seite 1 ↗
- Tool-wear estimation
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- “Large, pre-trained models for time-series and tabular data could also be used for tool-wear estimation with only a small amount of process-specific data.” Seite 1 ↗
- Foundation models for time-series and tabular data
- Anwendungsbereiche
- Aerospace industry
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- “In the aerospace industry, holes in multi-layer material stacks are generally produced using industrial robots.” Seite 1 ↗
- Vibration-assisted drilling of multi-layer material stacks
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- “During vibration-assisted drilling (VAD), multi-channel sensor signals and quality data are recorded.” Seite 1 ↗
- Aerospace industry
- Methoden und Werkzeuge
- Open-source models
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- “Literature review and overview of suitable open-source models” Seite 1 ↗
- Multi-channel sensor signals and quality data
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- “During vibration-assisted drilling (VAD), multi-channel sensor signals and quality data are recorded.” Seite 1 ↗
- Classical machine-learning models
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- “Benchmarking against classical machine-learning models” Seite 1 ↗
- Fine-tuning strategies
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- “Investigation of fine-tuning strategies and their influence on accuracy and robustness” Seite 1 ↗
- Open-source models
- Aufgaben
- Review literature and survey suitable open-source models
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- “Literature review and overview of suitable open-source models” Seite 1 ↗
- Evaluate data formats and applicability to process data
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- “Evaluation of data formats and applicability to process data” Seite 1 ↗
- Benchmark against classical machine-learning models
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- “Benchmarking against classical machine-learning models” Seite 1 ↗
- Investigate fine-tuning strategies and their influence on accuracy and robustness
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- “Investigation of fine-tuning strategies and their influence on accuracy and robustness” Seite 1 ↗
- Review literature and survey suitable open-source models
- Art der Arbeit
- Erwartete Ergebnisse
- Im PDF nicht angegeben
Voraussetzungen
- Erforderliche Kenntnisse
- Programming skills
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- “Programming skills, ideally in Python and PyTorch” Seite 1 ↗
- Interest in machine learning and process monitoring
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- “Interest in machine learning and process monitoring” Seite 1 ↗
- Initiative
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- “Initiative, a structured approach to work, reliability, and commitment” Seite 1 ↗
- A structured approach to work
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- “Initiative, a structured approach to work, reliability, and commitment” Seite 1 ↗
- Reliability
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- “Initiative, a structured approach to work, reliability, and commitment” Seite 1 ↗
- Commitment
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- Programming skills
- Wünschenswerte Kenntnisse
- Geeignete Studienrichtungen
- Im PDF nicht angegeben
- Programmierung im Projekt
- Im PDF nicht angegeben
- Programmierkenntnisse als Voraussetzung
- Erforderlich
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- “Programming skills, ideally in Python and PyTorch” Seite 1 ↗
Rahmenbedingungen
- Teamgröße
- Im PDF nicht angegeben
- Dauer
- Im PDF nicht angegeben
- Beginn
- Im PDF nicht angegeben
- Bewerbungsfrist
- Im PDF nicht angegeben
- Arbeitsort
- Im PDF nicht angegeben
- Arbeitsmodus
- Im PDF nicht angegeben
- Arbeitssprache
- Im PDF nicht angegeben
Lernen und Betreuung
- Lernmöglichkeiten
- Im PDF nicht angegeben
- Angebotene Betreuung
- Supervision by Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh
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- “**Supervising Professor:** Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh” Seite 1 ↗
- Supervision by Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh
Bewerbung und Kontakt
- Kontaktpersonen
- M. Sc. Charlotte Winkler · charlotte.winkler@iwb.tum.de
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- “**M. Sc. Charlotte Winkler** Machine Tools Department charlotte.winkler@iwb.tum.de” Seite 1 ↗
- M. Sc. Charlotte Winkler · charlotte.winkler@iwb.tum.de
- Bewerbung
- Im PDF nicht angegeben
- Weitere Informationen
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